Data Analytics: qué son y para qué sirven

Uno de los términos técnicos que han marcado los últimos años es el anglicismo Data Analytics. De cara a esta nueva década que empieza todo apunta a que su importancia solo irá en aumento. Nuestro mundo avanza cada día hacia un paradigma más dependiente de las tecnologías de la información. Este es el motivo por el que la capacidad de poder procesar  grandes volúmenes de datos se está volviendo día a día una habilidad más valiosa. Pero no hay que circunscribir este fenómeno únicamente al campo tecnológico: las aplicaciones de estas tecnologías se extienden cada vez a más terrenos profesionales. Es así por lo que contar con formación relacionada con Data Analytics puede contribuir a completar todo tipo de perfiles profesionales.

Una herramienta muy potente

Para poder entender las múltiples aplicaciones que podemos otorgar a las Data Analytics es necesario concretar qué son exactamente. Al principio puede resultar un poco disuasorio abordar una materia aparentemente tan abstracta como es el caso. Pero la realidad es que en nuestras vidas cotidianas empleamos una infinidad de servicios y dispositivos que tienen entre sus elementos estructurales algún uso de las Data Analytics. En pocas palabras podrían definirse las Data Analytics como el procesamiento de datos para poder ejecutar una toma de decisiones más consciente e informada del contexto particular y general. Cuanta más información tengamos, mejor podremos resolver un problema. En el contexto actual, las herramientas y dispositivos digitales permiten procesar volúmenes de datos ingentes que de otra manera serían prácticamente inabarcables. De esta manera las Data Analytics permiten implementar un análisis a nivel macroestructural, posibilitando la detección de patrones que sólo se pueden percibir a gran escala. Es por este motivo que suponen una herramienta de una potencia inigualable cuyas aplicaciones aún están por descubrir.

Aplicaciones multidisciplinares

Aunque los profesionales del campo de las Data Analytics necesitan una formación tecnológico-científica, los sectores profesionales a los que prestan sus servicios son de lo más diverso. Para ilustrar su carácter multidisciplinar, a continuación mostramos algunos ejemplos de aplicaciones de esta herramienta:

  • Control y cuidado de la flora y fauna: son muchas las aplicaciones que tienen en el campo de la biología. Esta herramienta puede contribuir a identificar rutas migratorias o a reforzar la protección del hábitat natural de los animales.
  • Intervenciones urbanísticas: analizar en profundidad los movimientos de la población dentro de un mismo territorio permite diseñar de forma más adecuada las infraestructuras que necesitan. Las Data Analytics también tienen importantes aplicaciones en cuanto a la elaboración de normativas urbanísticas.
  • Optimización de procesos industriales: poder procesar los datos de tiempos, consumo energético y rendimiento de la maquinaria.Permite detectar las fases más ineficientes de estos y atacar directamente el problema. Por esta razón se están convirtiendo en una herramienta fundamental en cualquier proceso industrial.
  • Prevención de catástrofes naturales: las Data Analytics permiten elaborar modelos meteorológicos de alta precisión para predecir la formación de fenómenos potencialmente peligrosos para la población. Además, este tipo de tecnología resulta fundamental en el estudio de procesos como el cambio climático.

Apuesta por tu futuro

Es evidente que las aplicaciones son prácticamente infinitas, por lo que adquirir formación en este campo contribuye notablemente a una seria mejora de las oportunidades laborales a las que puedas aspirar. Por esta razón cada día son más los que apuestan por una formación en el campo de las Data Analytics. Si este es también tu caso, Ubiqum es tu academia. Con nosotros podrás convertirte en un profesional de las Data Analytics en un tiempo récord. Contáctanos y encuentra el curso perfecto para ti.

Curso Big Data en Barcelona: todo lo que tienes que saber

Si estás buscando opciones para realizar un curso Big Data en Barcelona, sigue leyendo porque este post está pensado para gente como tú. El análisis de datos o Big Data Analysis y todas sus posibles aplicaciones cada día son más importante en todos los sectores e industrias por igual. Pero a día de hoy no sólo es importante contar con la formación adecuada, también es importante el entorno en el que realizamos nuestro aprendizaje ya que puede llegar a resultar crucial para los resultados finales, sobre todo en términos de oportunidades laborales. Es por esta razón que si estás pensando en añadir el análisis de datos a tus conocimientos y habilidades, realizar un curso Big Data en Barcelona es una opción que deberías valorar.

Descubre todas las ventajas que esta opción puede suponer para tu futuro profesional.

Un mundo por descubrir

Con el rápido crecimiento y progreso que vienen experimentando las tecnologías y entornos digitales en las últimas décadas, una tendencia de la cual aún sólo hemos visto los primeros efectos, es crucial profundizar en las técnicas para organizar y procesar las cantidades ingentes de información que estas tecnologías generan cada instante. Y para eso mismo está el Big Data. Con este anglicismo se hace referencia a la inabarcable cantidad de datos que pueden recogerse y procesarse a través de diferentes herramientas digitales con tal de obtener diagnósticos y resultados mucho más precisos que de cualquier otra manera. Gracias al Big Data a día de hoy cosas como la optimización de procesos industriales, descubrimientos de patrones a macroescala en procesos biológicos o la personalización de los servicios de VOD son una realidad. Las aplicaciones del Big Data son prácticamente infinitas. Dado el momento histórico actual en que la importancia de los entornos digitales aún está en expansión no es posible determinar aún cual es el alcance del Big Data o de si es que tiene fronteras siquiera.

Curso Big Data, el mejor complemento para tu CV

Teniendo en cuenta la importancia que esta disciplina tiene en todos los sectores por igual, no es una sorpresa que haber realizado un curso de Big Data sean cada día una aptitud más buscada en los perfiles profesionales. Este tipo de formación puede suponer una gran diferencia a la hora de presentarse como candidato a una puesto de trabajo. Por muy diferente que sea la formación anterior con la que se cuenta, realizar un curso Big Data es siempre un gran complemento que además indica versatilidad y variedad de intereses por parte del candidato. Especialmente en aquellos casos en que el programa académico tenga en cuenta las dinámicas del mundo real del sector. Este es el caso del curso Big Data en Barcelona que ofrece Ubiqum. En la academia somos conscientes del potencial y la importancia de la ciudad condal en el panorama tecnológico global. Por eso la consideramos el entorno ideal para ofrecer a los alumnos del curso Big Data en Barcelona la mejor formación y condiciones para su posterior inserción en el mercado laboral.

De Barcelona al resto del mundo

La localización del curso de Big Data en Barcelona que ofrece Ubiqum es una decisión muy meditada. Impartir esta formación aquí nos permite poner a nuestros alumnos en contacto con las dinámicas del sector y con sus profesionales desde el primer día. Nuestro curso Big Data en Barcelona se realiza en el espacio de coworking del barrio de Sant Antoni donde estamos ubicados. Las instalaciones no sólo aportan confort y funcionalidad sino que también propiciarán la creación de contactos con profesionales de diferentes sectores que al igual que los alumnos hacen uso de las instalaciones.

En Ubiqum pensamos en tu futuro desde el primer día. Si te interesa nuestro curso Big Data en Barcelona no dudes en ponerte en contacto con nosotros para resolver cualquier duda. Te estamos esperando.

Apúntate a un curso de análisis de datos y dale un giro a tu carrera profesional

De buenas a primeras podría parecer que existe un perfil muy definido de profesionales interesados en un curso de análisis de datos. Pero la realidad no podría ser más diferente. Cada vez son más los profesionales que optan por diversificar su formación haciéndola más transversal.

Incluir en el currículum formación en análisis de datos, programación y otros campos tecnológicos hace que cualquier perfil profesional sea mucho más completo y competitivo en el mercado laboral. Es, entre otros motivos, por esto que alternativas formativas más allá de la universidad son cada vez más populares. Un ejemplo de ello podría ser optar por realizar un curso de análisis de datos. Da igual de qué campo provengas o en qué realices tu actividad profesional. Un curso de análisis de datos puede serte de gran utilidad a nivel profesional: el Big Data se aplica en  infinidad de campos.

Añade valor a tu currículum profesional

Optar por completar tu formación académica con un curso de análisis de datos es una forma de darle ese plus a tu currículum. Esto no implica que tengas que renunciar a trabajar “de lo tuyo”. De hecho, muchas veces supone una forma de acceder a ese trabajo de una forma alternativa, por una vía que antes no habías considerado.

Actualmente el análisis de datos es una actividad omnipresente e indispensable en muchos sectores profesionales. Realizar un curso de análisis de datos supone apostar por una formación más amplia que te permitirá compartir conocimiento y trabajar mejor al lado de profesionales del sector.

Además, es probable que al realizar un curso de análisis de datos descubras que te apasiona este mundo y quieras redirigir tu carrera hacia este campo profesional. Apostar por formarte con un curso de análisis de datos es solo sumar y mejorar tu valor como trabajador.

Nuestro curso de análisis de datos

¿Que qué te podemos ofrecer en Ubiqum?

Una formación de calidad en poco tiempo. Nuestro curso de análisis de datos cuenta, al igual que el resto de nuestra oferta formativa, con una metodología y planteamiento 100% prácticos. En cinco meses te convertirás un experto en el Big Data y Machine Learning. Para ello, también tendrás que trabajar contenido básico de programación, como Python. El curso de análisis de datos no requiere de ningún tipo de formación académica ni práctica previa. Tengas la formación que tengas, en este curso hay sitio para ti.

Nuestro curso de análisis de datos cubre todo lo que necesitas para ser un analista de datos profesional empezando desde cero. Desde el primer día trabajarás en proyectos reales,  con dinámicas del entorno profesional para asegurar de esta manera que te conviertas en un verdadero profesional del sector. A lo largo del curso de análisis de datos contarás con la ayuda y apoyo de nuestros mejores mentores, todos profesionales expertos del sector.

Tanto si ya lo tienes claro como si aún sigues considerando y no estás convencido del todo, no te preocupes, contacta con Ubiqum y te asesoramos para que puedas valorar qué curso se adapta más a tus necesidades.

Por esta razón, si tienes alguna duda, por pequeña que sea, ven a consultárnosla. Los Career Advisors de nuestro equipo estarán encantados de poder solucionar tus dudas e inquietudes. Te estamos esperando.

No lo dudes y acércate a Ubiqum Code Academy, tenemos el curso para ti.

Fórmate como Data Analyst y cambia tu futuro profesional

El sector de la informática está en constante crecimiento y requiere de profesionales altamente preparados y cualificados. El Data analyst se encarga de recopilar, procesar y gestionar los datos más relevantes de una empresa para realizar un análisis estadístico.

El analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.

Los profesionales del Big Data Analyst trabajan con grandes cantidades de datos, pero estos por si solos no dicen nada debemos encontrar patrones para establecer el comportamiento de los usuarios.

¿Quieres convertirte en una Data Analyst?

El objetivo del Data Analyst es analizar los datos y extraer conclusiones de acuerdo con el comportamiento de los usuarios, estas conclusiones serán de suma importancia para los equipos de márqueting y ventas para conocer qué necesitan y cómo actúan los consumidores o usuarios.

Un Data Analyst se ocupa de:

  • Extraer, procesar y agrupar datos
  • Analizar los datos
  • Extraer conclusiones
  • Generar informes

Sin duda un analista de datos debe desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo podrá realizar un análisis completo de los datos extraídos. Para ello es importante contar con los conocimientos de herramientas como Python que se imparten en Ubiqum.

El Data Analyst es un perfil profesional muy demandado, por lo que su formación académica debe ser exhaustiva y dominar diferentes técnicas. En Ubiqum contamos con un curso Big Data, Análisis de datos & Machine Learning; se trata de un programa intensivo 100% práctico que te permitirá obtener los conocimientos necesarios para desempeñar esta profesión.

En Ubiqum no contamos con profesores, sino con mentores, con los que aprenderás a pensar como un estratega de negocio y a extraer, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. Trabajarás desde el primer día en situaciones de negocio reales, con los algoritmos de Machine Learning, los lenguajes de programación R y Python y las técnicas de visualización más avanzadas.

La capacidad de pensamiento lógico y el buen dominio del inglés de un Data analyst serán de gran utilidad en la formación de  Data Analyst para aprender a programar desde cero.

¿Quieres ser programador? No tienes que ser un genio

Lo más importante es comenzar a aprender y luego extender tu conocimiento con regularidad. La clave del éxito es la consistencia y la determinación, independientemente de la tecnología. Los ingenieros más experimentados que se desplazaban en la nube digital también solían comenzar con HTML y CSS.

El mercado de las nuevas tecnologías evoluciona prácticamente cada día y siguen surgiendo nuevas herramientas y métodos. Los requisitos para los programadores también cambian.

Los cursos de formación de Data Analyst prestan atención a qué tecnologías son las más populares y, en lugar de seguir tendencias, centran su atención en lenguajes probados, como Java o JavaScript, sin los cuales el mundo moderno de informática no podría existir.

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Las 10 herramientas principales de desarrollo web en los cursos de programación

¿Qué negocio no posee un sitio web? Sabemos que hoy en día es una herramienta de comunicación imprescindible para el éxito empresarial, por ello la importancia de realizar un curso programación aumenta día tras día.

Dado que existe un gran número de profesionales dedicados a desarrollar sitios web, es necesario tener una perspectiva acerca de cuáles son las herramientas que mejor nos ayudan a realizar esta tarea.

10 (mejores) Herramientas de desarrollo web

Existen infinitas herramientas disponibles para crear una página web, en este artículo sólo te nombramos algunas de ellas que encontrarás en un curso de programación:

1.     Dominio

Una de las labores más importantes es conseguir el dominio ideal para nuestro sitio web, y Name Mesh es la herramienta que nos ayudará a buscar el nombre de dominio que mejor se adapte a nuestras expectativas. Esta herramienta es capaz de generar más de 20 dominios dependiendo de las palabras que seleccionemos.

2.     Fuente

La tipografía es uno de los factores que repercuten en la imagen y el éxito de tu sitio web. Google Fonts es la herramienta que puedes emplear para elegir las fuentes de tus contenidos, títulos, y en general toda la base tipográfica que necesites.

3.     Estructura

Para estructurar tus contenidos o bien para reestructurar los que ya tienes, puedes emplear MockFlow, una herramienta típica de un curso de programación que te permite crear bocetos para poder implementarlos en tu web. A través de esta herramienta podrás conseguir un diseño impecable y sin errores.

4.     Plantillas

En cuanto a las plantillas, lo más aconsejable es contar con una herramienta que te ofrezca cientos de plantillas gratuitas y que puedas utilizarlas a nivel comercial. Templated es una de ellas, no solo te ofrece plantillas actuales y atractivas, sino que además son responsive, una característica indispensable.

5.     Diseño gráfico

Debemos tener presente que la primera impresión es muy importante, así que de entrada, De entrada una web debe lucir dinámica y atractiva. Por ello debes aprovechar una herramienta gratuita de diseño gráfico como Canva, que te permite crear logotipos, posts, infografías, flyers, presentaciones y más, con imágenes y tipografías atractivas.

6.     Comprimir imágenes

Si existe algún enemigo de internet es la lentitud. Cuando navegamos por la red o accedemos a una página web queremos que sea rápido. Si la web se “cuelga” abandonamos. Por ello, la medida de las imágenes que publicamos debe ser la correcta, así que es aconsejable comprimir el peso de los contenidos gráficos. Una herramienta útil es TinyPNG que elimina el exceso de peso de la imagen.

7.     Gestión de archivos

En un curso de programación también aprenderás a gestionar y compartir archivos. En este punto una herramienta muy útil para esta función es Nextcloud, que te permite almacenar y sincronizar los archivos entre dispositivos y usuarios distintos.

8.     Automatización de tareas

La configuración de tareas en JavaScript se automatizan de manera eficaz con el uso de Grunt. Esta herramienta ofrece gran cantidad de plugins, tanto para tareas comunes como para aquellas que quieras crear. En Ubiqum contamos con un curso de programación de Javascript que te ayudará en el desarrollo web.

9.     Optimizar tu sitio web

Contar con una página web publicada en la red es muy importante, pero no podemos olvidar que lo realmente interesante es que los usuarios nos encuentren y accedan a nuestra página. A través de Google Search Console podrás monitorear tu estrategia SEO y comprobar que tu sitio web esté funcionando como debe ser. Gracias a esta herramienta visualizarás informes que te serán útiles para mantener tu web bien posicionada.

10.     Depuraciones eficaces

A través de Chrome Developer Tools podrás rastrear problemas de diseño, así como optimizar códigos. Esta herramienta te permite tener acceso a los elementos internos del navegador y a sus aplicaciones web.

Si con estos 10 apuntes hemos conseguido despertar al programmer que hay en ti, no dudes en contactar con nosotros. En Ubiqum Code Academy con una formación 100% práctica, te ayudamos a obtener la formación necesaria para dominar la programación web a través de algún curso de programación que ofrecemos en nuestros centros.

¿Cuáles son los principales lenguajes de programación web?

Cada día nacen nuevos lenguajes de programación. La entorno de la programación se encuentra en uno de sus momentos más destacados de las últimas décadas. Los códigos de programación se han perfeccionado y ya es posible crear productos fascinantes desde un ordenador, aunque, los profesionales suelen decantarse por aquellos lenguajes más limpios y dinámicos en el momento de programar.

A continuación te explicamos los principales lenguajes de programación web y sus características principales:

Java

Este es un lenguaje de programación que funciona del lado del usuario y se encuentra en aplicaciones, plataformas y páginas web, entre otras. Por ello, es habitual que esté descargado en la mayoría de ordenadores. Java es un lenguaje de programación multiplataforma muy potente y orientado a objetos, uno de los estilos más novedosos ya que funciona de forma intuitiva, similar a la forma de pensar del ser humano.

El lenguaje Java no requiere de liberación de memoria por parte del sistema, es fácil de aprender y posee múltiples librerías.

JavaScript

Es un lenguaje scripting que se utiliza principalmente para crear páginas web dinámicas. Una página web dinámica es aquella que incorpora efectos como texto que aparece y desaparece, animaciones, acciones que se activan al pulsar botones y ventanas con mensajes de aviso al usuario.

JavaScript es un lenguaje seguro y fiable, aunque debido precisamente a su seguridad muchos scripts tienen funciones limitadas.

Python

Es el preferido de aquellos programadores que buscan un lenguaje limpio y fácil de entender. Este lenguaje funciona de forma similar a JavaScript, ya que no se compila y es interpretado por el navegador mediante un paquete de datos que se descarga inicialmente. Cuando se programa con Phyton el usuario puede elegir entre diversos estilos de programación, por ejemplo, programación estructurada, orientada a objetos, funcional… Esto es posible a que también es un lenguaje multiplataforma como Java.

Entre las ventajas más significativas de este lenguaje se puede destacar que es un software libre apto para cualquier tipo de desarrollo web. Posee innumerables librerías, funciones especiales que facilitan la programación y su código es fácil de entender.

Phyton es uno de los programas preferidos para Machine Learning

El campo de la inteligencia artificial crece rápidamente y especialidades como el Machine Learning, sistemas capaces de leer, aprender e interpretar, ganan terreno en el mundo de la programación web. Las empresas día a día procesan millones de datos que requieren de gastos exagerados en tiempo y recursos para su interpretación, el Machine Learning es la solución más eficaz para obtener análisis e información valiosa de estos datos a demanda de la empresa.

En este sentido, este lenguaje de programación viene integrado con librerías como SciPy que contiene funciones como NumPy y Pandas, las cuales permiten al sistema realizar cálculos inteligentes, aprender álgebra lineal, efectuar métodos kernel y mucho más. Este lenguaje es uno de los mejores para programar Big Data y sus especialidades.

Todos estos lenguajes de programación puedes aprenderlos en Ubiqum

Así pues, los cursos de programación de Ubiqum code academy te enseñan los principales lenguajes de programación. No dejes escapar esta oportunidad e infórmate más sobre cada uno de los cursos para descubrir un nuevo mundo en la programación y el desarrollo web.

Para cualquier duda que tengas, nuestros Carrer Advisors te ofrecerán más información. ¡Da la bienvenida al mundo de la programación!

Haz un curso de Python e impulsa tu carrera profesional

En la actualidad el mundo de la programación está en su mejor momento, y la mejor demostración de ello es la gran oferta laboral existente. Miles de personas, tanto profesionales como aquellas sin ninguna formación tecnológica, buscan aprender algún lenguaje de programación que les permita optar por una nueva profesión. Uno de los principales lenguajes es el Python.

El lenguaje Python es un lenguaje simple si se le compara con otros, aunque esto no quiere decir que sea limitado. Al contrario, la programación con Python está escalando muy rápidamente en sectores de mucha importancia como el Machine Learning y Big Data, con la práctica de cursos, que irían desde la realización de páginas webs hasta la creación de aplicaciones de índole científica.

Python poco a poco se está convirtiendo en un lenguaje de valor indispensable para todos los programadores que desean automatizar sus trabajos, crear aplicaciones o desarrollar con mayor eficiente sus labores profesionales.

¿Por qué es importante hacer un curso de Python?

¿Qué es el Python?

Para saber qué es el Python debemos tener claro que se trata de un lenguaje de programación de propósito general preparado para realizar distintos programas, desde aplicaciones Windows hasta páginas web. Es un lenguaje simple, de rápido desarrollo y muy versátil.

Este lenguaje no requiere de la compilación del código para ser ejecutado, debido a que es un lenguaje interpretado, lo que brinda mayores ventajas en la rapidez de desarrollo e inconveniente con la velocidad.

Su principal objetivo es la automatización de procesos que sirve para ahorrar tiempo y complicaciones. Estos procesos son reducidos a unas pocas líneas, las cuales son insertadas en una variedad de plataformas y sistemas operativos.

Durante los últimos años este lenguaje ha ganado muchos adeptos y, más allá de la función que le otorguemos, Phyton cuenta con una comunidad de usuarios muy activos que comparten constantemente sus conocimientos y recursos en línea. Entre otras características, Python es:

  • El lenguaje idóneo para trabajar con grandes volúmenes de datos porque favorece su extracción y procesamiento, siendo el elegido por la mayoría de las empresas de Big Data.
  • Cuenta con una amplia biblioteca de recursos con especial énfasis en las matemáticas para aspirantes a programadores en áreas especializadas y que facilitan la elaboración de tareas habituales sin que estas sean programadas desde cero.
  • Muy versátil, multiplataforma y multiparadigma, que cuenta con un código legible y limpio.
  • Cuenta con una licencia de código libre, que permite que pueda ser utilizado en múltiples contextos sin que se tenga que abonar algo por ello y es empleado en plataformas como Google, YouTube, o Facebook por dar solo algunos ejemplos.
  • Es totalmente gratuito
  • Útil para crear vídeo juegos gracias a su dinamismo y simplicidad, aunque tratándose de un lenguaje de programación interpretado es más lento que Java, C++ o C#.

¿Por qué aprender Python?

Aprender y realizar un curso de programación de Python es importante para dominar el lenguaje de programación backend:

  • Sintaxis sencilla y clara: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender. Una de sus principales diferencias es que al trabajar con él se tiene una menor cantidad de líneas de código, a diferencia de Java o C. Esto permite que se puedan solucionar problemas con mayor rapidez.
  • El lenguaje perfecto para principiantes: el lenguaje Python es uno de los más utilizados en las universidades, además también es el más buscado por las personas que buscan aprender un lenguaje por su propia cuenta.
  • Perfecto para el desarrollo web: los frameworks Flask y Django, propios de Python, suministran una herramienta de desarrollo web escalable y de muy alta calidad.
  • Muy valorado: gracias a la popularidad del desarrollo web de los últimos años, el lenguaje Python también se ha popularizado y está muy valorado en el sector.
  • Machine Learning e inteligencia artificial: para muchos el Python es el lenguaje del futuro, debido a que sus librerías orientan a los desarrolladores hacia esta importante disciplina, como lo es el TensorFlow, el framework de machine learning.
  • Scripting y automatización de las tareas: con la implementación de múltiples elementos como Selenium, Python permite que se puedan realizar de scripts que servirán de ayuda para la realización de labores comunes de manera automática, incluso desde un servidor virtual privado.
  • Python en la ciencia: en poco tiempo Python se convirtió en uno de los lenguajes de programación más utilizado en el mundo de la ciencia. Gracias a librerías como NumPy o SciPy, puede ser utilizado en el campo de la investigación tecnológica.

Grandes proyectos creados con Python

A través de su muy reconocido framework Django, Python ha creado grandes proyectos que son utilizados por millones de personas en todo el mundo. Entre los más conocidos destacan:

  • Google
  • YouTube
  • Instagram
  • DropBox
  • Quora

Realizar un curso de Python en Ubiqum

Como hemos contado en este artículo, Python es un lenguaje con prestaciones muy superiores a otros por lo que aprenderlo será de gran valor para el desarrollo web. Decídete a hacer un curso Python e impulsa tu carrera con Ubiqum Code Academy.

¿Qué tipo de cultura empresarial buscan los desarrolladores y analistas de datos?

El concepto de “cultura empresarial” puede parecer un invento de los millennials para escaquearse del trabajo intenso y pasarse el día jugando a videojuegos y bebiendo smoothies. Y, aunque se echen muchas partidas de FIFA y se beban bastantes zumos refrescantes, de ninguna manera las personas que trabajan en sitios como Google y Microsoft, o cualquier otra compañía conocida por su buena cultura empresarial, se pasan el día de brazos cruzados.

De hecho, estas empresas –con su horario flexible, sus clases de yoga y frutas y bebidas gratis– muestran unas cifras mucho más altas de innovación y productividad que las empresas que funcionan siguiendo ideas tradicionales de cómo debe ser un ambiente laboral. Estas compañías han descubierto qué tipo de ambiente estimula la innovación y lo están potenciando. Os damos una pista: estar atado a una mesa 8 horas seguidas no es muy buena idea.

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En este artículo, haremos referencia específicamente al tipo de cultura empresarial que atrae a desarrolladores y analistas de datos, ya que éstos serán los perfiles más buscados durante, al menos, la próxima década. Sin embargo, no hay duda de que esta cultura puede aplicarse a diferentes sectores y forma parte de las preferencias de los trabajadores en una gran variedad de sectores. La ventaja que tienen los desarrolladores de software, los programadores, los diseñadores web y los analistas de datos es que están muy buscados y la competencia entre empresas es muy alta.

De hecho, hay 350.000 puestos de trabajo sin cubrir en España debido a la falta de candidatos con la formación suficiente en habilidades digitales y se estima que, en 2020, Europa necesitará 8 millones de profesionales de big data. De éstos, se cree que 1 millón de plazas no se cubrirán por falta de candidatos.

Por este motivo, las empresas tienen que ponerse las pilas y ofrecer un paquete de beneficios a sus empleados que supere al de la competencia. Esto es una muy buena noticia para los que trabajan en el sector de la informática y la tecnología, y solo podemos esperar que este enfoque se expanda y sirva para para mejorar las condiciones laborales de los trabajadores de todos los sectores.

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No es ningún secreto que a todos nos gustaría trabajar en una empresa que valore a sus trabajadores, que dé libertad para trabajar cuándo y dónde se quiera (de forma razonable) y que compense adecuadamente con incentivos, bonus y un buen sueldo anual. Por suerte, para desarrolladores y analistas, que tienen a Silicon Valley como punto de referencia, esto es más una realidad que para los profesionales de otros sectores.

¿Qué buscan exactamente los desarrolladores web y los analistas de datos cuando buscan trabajo en una empresa?

Como su nombre indica, los desarrolladores son un perfil de trabajador que no solamente necesita aprender y mejorar sus habilidades de forma constante para estar al día, sino que también tiene ganas de innovar y trabajar en proyectos que tengan un impacto tecnológico. BuiltIn.com afirma que: “Además de la satisfacción general asociada a un trabajo con significado, contribuir en proyectos tan innovadores [en empresas como Google y Facebook] ayuda a los desarrolladores a construir un currículum impresionante y mejorar sus perspectivas profesionales.

Desde Stack Overflow, que cada mes recibe la visita de más de 50 millones de desarrolladores con ganas de aprender, compartir sus conocimientos y avanzar en su carrera, han llevado a cabo la encuesta de desarrolladores más grande y detallada del mundo. Han participado más de 64.000 personas de 213 países y regiones, y trata todo tipo temas, desde sueldos, hasta lenguajes de programación. Así que, cuando valoran posibles trabajos, ¿qué buscan los desarrolladores?

El desarrollo profesional está, por supuesto, en lo más alto de la lista, seguido de cerca por las compensaciones y beneficios ofrecidos, el ambiente en la oficina, y las tecnologías/lenguajes utilizados. Además del sueldo, lo que más valoraban los desarrolladores en cuestión de beneficios eran los días de vacaciones y las opciones para trabajar a distancia.

Hemos hablado con un par de estudiantes que están a punto de graduarse en el programa de Análisis de Datos de Ubiqum. Ambos coinciden en que una buena cultura empresarial es esencial y que, por lo general, este tipo de ambientes indican que la empresa es “joven, dinámica y un lugar donde pueden seguir aprendiendo”, y añaden que buscan un sitio “donde tengas voz y una variedad de conjuntos de datos interesantes con los que trabajar”.

Stephanie, que está terminando el curso de Desarrollo Web con Java y está buscando trabajo afirma que: “Como junior, lo que estoy buscando es un lugar donde poder desarrollarme profesionalmente a través de formación adicional y proyectos interesantes. A largo plazo, me atraería más un buen sueldo y la oportunidad de trabajar en diferentes oficinas, con variedad de ambientes y gente creativa.

¿Y qué pasa con los que ya están trabajando como desarrolladores? ¿Cuál es su grado de satisfacción?

 LinkedIn realizó una encuesta a 300 desarrolladores web y el resultado fue que el 88 % de los desarrolladores web están satisfechos con su trabajo por los siguientes motivos:

  • Conciliación de vida laboral y personal: pueden trabajar desde casa o donde les vaya mejor.
  • Flexibilidad laboral: pueden trabajar cuando les vaya mejor y controlar los proyectos que aceptan (incluso como empleados a tiempo completo y no autónomos).
  • Sueldo y beneficios: les pagan bien por hacer un trabajo interesante.
  • Ubicación del trabajo: las empresas tecnológicas acostumbran a estar bien situadas, en ciudades dinámicas o “ciudades tech”.
  • Oportunidad para crecer: pueden ver un crecimiento cualitativo en su trabajo.
  • Ambiente laboral: no están “atados a una mesa todo el día”. Los ambientes son más dinámicos.
  • Compañeros: trabajan con personas inteligentes, creativas y afines, de las que pueden aprender.

Un destacado 61 % de los desarrolladores dijeron que, para ellos, la conciliación de vida profesional y personal, o el tiempo libre, era lo que contribuía más a su satisfacción laboral general. A este factor lo sigue de cerca la flexibilidad laboral, con un 52 % de los participantes que lo eligieron como elemento clave. Esta flexibilidad y la cultura empresarial relajada parece ser un factor que define a las empresas del sector de la tecnología, que se basan en la forma de trabajar de compañías como Google, Facebook y LinkedIn, que ofrecen oportunidades y beneficios fantásticos, como la posibilidad de dedicar el 20 % de la jornada a proyectos innovadores, seguro médico, abono para el gimnasio, comida y bebida gratis y oportunidades para viajar, entre otras cosas.

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In conclusion, what IT and technology companies need is a company culture that supports and stimulates innovation. Working in such a fast pace, ever-evolving sector, they have no choice if they want to survive. For this, they need talented, well trained Developers and Analysts to help them realise their goals for expansion. How to attract such a profile? Offer a package that will assist them in their professional development (constant training, interesting work and colleagues) and compensate them with a decent salary and a flexible work schedule — 9–5s, clocking in and out and fixed desks are not conducive to an innovative environment or a satisfied workforce.

En conclusión, lo que las empresas de informática y tecnología necesitan es una cultura empresarial que apoye y estimule la innovación. Al trabajar en un sector con un ritmo tan rápido y en constante evolución, no les queda otra alternativa si quieren sobrevivir. Para esto, necesitan desarrolladores y analistas con talento y bien formados que les ayuden a alcanzar sus objetivos de expansión. ¿Cómo se puede atraer a este tipo de perfiles? Ofreciendo un paquete que les ayude en su crecimiento profesional (formación constante, trabajo y compañeros interesantes) y compensándoles con un buen sueldo y un horario de trabajo flexible (trabajar de 9 a 5, fichar al entrar y al salir, y mesas fijas no promueven un entorno innovador ni la satisfacción del personal).

Si tu empresa está buscando desarrolladores web o analistas de datos junior, ponte en contacto con el equipo de asesoramiento laboral de Ubiqum Code Academy en jobplacement@ubiqum.com, o regístrate en su tablón de anuncios.

Si te gustaría formarte como desarrollador web o analista de datos y acelerar tu llegada a una empresa que te ofrezca las condiciones que hemos indicado más arriba, echa un vistazo a nuestros cursos o mándanos un email a info@ubiqum.com.

Escrito por Roberta Phillips.

¿Qué hace un analista de datos y cómo puedo convertirme en uno?

Las habilidades de un analista de datos están cada vez más buscadas. Todo el mundo habla de big data, machine learning y extracción de datos. ¿Te interesaría saber en qué tipo de proyectos trabaja un analista de datos? En este artículo una de nuestras mentoras de datos, Violeta Mezeklieva, utiliza el ejemplo del análisis de producto para mostrar cómo es la vida de un analista de datos.

Imagina que trabajas para una empresa de consultoría de datos. Tienes una cita con una empresa que está interesada en conocer mejor a sus clientes a raíz de un reciente descenso en la compra de sus productos. No saben por qué, así que quieren que les des una respuesta analizando los datos.

Han estado recogiendo datos durante los últimos tres años y haciendo sus análisis en hojas de Excel. Sin embargo, recientemente han estado leyendo sobre análisis de datos, big data, inteligencia artificial y machine learning y creen que es una buena idea modernizar sus herramientas. Hasta ahora, pensaban que esto solo era necesario para empresas consolidadas y grandes, básicamente para los “cinco grandes”. Sin embargo, han ido a conferencias y eventos en los que se promovía el análisis de datos y han hablado con otras empresas que están empezando a utilizar los datos para mejorar su estrategia de negocios. Están decididos a invertir tiempo y dinero en explorar cómo puede beneficiarse el negocio con el análisis de datos. Aquí es donde entras tú.

Como analista de datos, estás encantado de escuchar que más empresas están yendo en esta dirección porque te gusta el impacto que el buen análisis tiene en la estrategia empresarial, algo que además te aporta más oportunidades profesionales interesantes. Extraer información importante de los datos es lo que se te da mejor, así que aceptas el reto y empiezas a trabajar como consultor para la empresa.

En la empresa han asumido que deberían llevar a cabo una segmentación de los clientes por edad, tal y como lo ha definido su equipo de marketing. Te dicen: “tenemos millennials, padres jóvenes, baby-boomers, y gente mayor”. Ellos creen que este es el enfoque correcto porque coincide con la estrategia de su competidor. Sin embargo, tienen curiosidad por saber si pueden encontrar un nicho de mercado estudiando los datos que han reunido y por eso quieren que realices un análisis desde cero y ver si se pueden encontrar patrones escondidos. Quieren visualizar a sus clientes según sus hábitos de consumo y tenerlo todo esquematizado.

analista de datos

Por suerte, esta no es la primera vez que llevas a cabo un análisis de datos de esta naturaleza porque has trabajado en el análisis de producto mientras estabas en el curso de Análisis de Datos de Ubiqum. Por eso, sabes que el mejor método a adoptar es el enfoque de machine learning del análisis clúster.

¿Qué hace del análisis clúster algo tan especial? Básicamente, soluciona exactamente el problema que tiene esta empresa. En lugar de clasificar a sus clientes en base a su edad, este algoritmo de machine learning encontrará qué características ( en este caso qué hábitos de consumo) son únicos para definir a un grupo y formar así una nueva identidad. Estos grupos se pueden analizar más a fondo para encontrar peculiaridades y coincidencias entre sus miembros, y quizás este proceso te lleve a descubrir algo nuevo de gran importancia para la empresa. Puede ser que tengas que decir a esta empresa que considere la fabricación de productos de proximidad, porque sus clientes prefieren apoyar a la economía local.

En Ubiqum no solo enseñamos a programar, te guiamos para que adquieras las habilidades esenciales para el Análisis de Datos Empresarial.

  • Te formamos para ser capaz de responder a las preguntas empresariales que futuros jefes y clientes te harán.
  • Hacemos que cuestiones los datos a tu disposición y evalúes si son útiles para tu análisis o no, ya que no todos los datos son útiles o se pueden utilizar.
  • Como en una situación laboral real, presentarás resultados a tus compañeros y tendrás que defender las recomendaciones que hagas en función de lo que has extraído previamente de tu análisis.

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El programa de Análisis de Datos y Machine Learning de Ubiqum no es fácil. Dedicarás cinco meses a trabajar de lunes a viernes de 9 a 5, construyendo tu portfolio con proyectos específicos para poder tener una carrera en uno de los sectores más demandados actualmente: el análisis de datos.

 En el programa aprenderás a aplicar los métodos de análisis de datos para predecir las tendencias de compra de un vendedor online, aprenderás a extraer datos utilizando R y Python, y a desarrollar técnicas de visualización avanzadas para que tus conjuntos de datos sean intuitivos y bonitos.

Las herramientas de análisis de datos que debes conocer si quieres estar a la vanguardia de los negocios

Sin duda el sector tecnológico está evolucionando y avanzando a un ritmo muy rápido, convirtiendo el mercado de trabajo actual en un entorno cada vez más exigente en el que reina la competición. Con la aparición de nuevas herramientas tecnológicas muy avanzadas, el mercado necesita profesionales con las habilidades y la experiencia adecuadas para resolver problemas empresariales complejos. Es aquí donde entra el análisis de datos.

Empresas alrededor de todo el mundo están utilizando análisis de datos para guiar su estrategia de negocio. En este artículo se destacan las herramientas que debes adquirir si aspiras a estar a la vanguardia del sector empresarial y lanzar tu carrera de forma exponencial.

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SQL

SQL significa lenguaje de consulta estructurada (Structured Query Language en inglés), y es un lenguaje de programación que se utiliza para almacenar, recuperar y manipular información en una base de datos relacional. Es posible que exista más de una base de datos relacional y todas se almacenan en una base de datos aún más grande incluso, conocida como almacén de datos.

En una base de datos relacional muchas veces hay más de un tipo de categoría de datos, por ejemplo, el nombre o la dirección de un estudiante, de modo que necesita estar organizada y estructurada. Esto significa que los datos se presentan en tablas de filas que contienen diferentes “objetos” y columnas que contienen diferentes “características” claramente definidas.

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Por ejemplo, si un negocio de alquiler de DVD quisiera saber qué clientes han pagado más de 40 veces por una película, podrían hacerlo directamente a través de una consulta en lugar de descargarse los datos y procesarlos en Excel o R, etc. De esta forma, es muy ágil acceder y recuperar la información utilizando SQL.

SELECT first_name, last_name

FROM customer

WHERE customer_id IN

(SELECT COUNT(payment_id)

FROM payment

GROUP BY customer_id

HAVING COUNT (payment_id) > 40);

Programar con R, Python, o crear canales con RapidMiner

Cuando se ejecutan tareas de análisis de datos, es primordial automatizar procesos, en vez de tener a un operador manual completando cada tarea de forma individual, puesto que resulta mucho más eficiente. Para que esto sea posible, se implementa un método de programación, lo que significa que los programas escritos en lenguajes de programación como R o Python se utilizan para llevar a cabo múltiples tareas en entornos de tiempo de ejecución. Como alternativa, se pueden utilizar plataformas de ciencia de datos como RapidMiner, que hacen la mayor parte del trabajo sin necesidad de programar.

¿Qué es R?

R es un lenguaje de programación estadística combinado con software gratuito de análisis y gráficos, lo que lo convierte en el gran lenguaje de programación y una herramienta extremadamente potente dentro del campo del análisis de datos. Crea un entorno en el que se puede implementar y presentar una amplia variedad de técnicas estadísticas.

R tiene unas habilidades gráficas extensivas y potentes, al nivel de sus habilidades analíticas.”  J H Maindonald escribió en su libro, Utilizar R para el Análisis de Datos y los Gráficos

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto, ligero, multimodelo, de uso general. Es conocido por su universalidad y considerado por muchos expertos del sector, el segundo mejor lenguaje de programación, pues es extremadamente adaptable a cualquier dominio, lo que hace que grandes empresas como Google lo tengan presente para llevar a cabo sus principales aplicaciones.

Lo que resulta especialmente refrescante de Python es que, a pesar de ser bastante difícil de empezar porque no se centra en un dominio en concreto, atrae a un publico más amplio y diverso. Esto crea una red más grande y fantástica de gente a quien acudir cuando lo necesitas.

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¿Qué es RapidMiner?

A diferencia de R y Python, RapidMiner no es un lenguaje de programación y por lo tanto no realiza la función de programar. Se trata de una plataforma de ciencia de datos inclusiva. Puedes utilizarla durante todo el proceso de análisis de datos, desde la preparación de datos hasta machine learning, desde deep learning hasta la extracción de datos, desde la implantación del modelo predictivo hasta la visualización.

RapidMiner elimina prácticamente la necesidad de programación, pues dispone de su propio sistema de plantillas preparadas para cada proceso. Las estructuras de RapidMiner nos ayudan a crear flujos de trabajo analíticos con múltiples “operadores”, de forma similar a una reacción en cadena, y además, puede extenderse utilizando programación R y Python. Con sus estructuras incorporadas y una utilización sencilla, RapidMiner es una plataforma extremadamente beneficiosa para un analista de datos ya que puede utilizarse en cada paso del ciclo de análisis de datos.

Machine Learning

Parece que el big data no deja de crecer, lo que significa que los analistas de datos necesitan una herramienta capaz de analizar toda esta información… Y aquí es donde entra el machine learning.

El machine learning es una rama de la inteligencia artificial y un método de análisis de datos que se utiliza para diseñar algoritmos complejos para automatizar y facilitar el proceso de construcción de modelos analíticos. Utiliza los datos para identificar patrones y aprender de ellos para poder tomar decisiones y predecir futuras tendencias de manera más sofisticada. Idealmente, cuantos más datos se proporcionen, más aprende y analiza la maquina y, por lo tanto, podrá hacer predicciones más exactas y en profundidad.

Desgraciadamente, este no es siempre el caso, ya que un gran componente a tener en cuenta cuando se hacen modelos, y la limitación principal de machine learning, es el sesgo de datos. Siempre existe el riesgo de sesgo cuando se hacen modelos, especialmente cuando se considera lo que se quiere predecir. Un buen ejemplo de esto sería la herramienta secreta de inteligencia artificial para contratar de Amazon, que dejó de utilizar porque mostraba un sesgo contra las mujeres. En este caso, el modelo estaba entrenado para observar datos de modelos de currículos presentados en los últimos 10 años, que  casi todos resultaron ser de candidatos masculinos.

El análisis de big data se puede aplicar a cualquier industria o empresa en la que se muevan grandes cantidades de datos. Por ejemplo, el sistema de salud podría mejorar de forma drástica su trato a los pacientes e incluso diagnosticar enfermedades a través de machine learning al obtener información de correlaciones entre protocolos médicos, medicina, síntomas de pacientes y resultados.

Visualización de datos con Power BI

La visualización de datos es el proceso de presentar e ilustrar datos de forma clara e interactiva con la intención de ayudar a la gente a entender las implicaciones de los descubrimientos analíticos, lo cual podría no ser posible sin una presentación visual.

¿Qué es Power BI?

Power Business Intelligence es un paquete gratuito de software de análisis creado por Microsoft que ofrece a los analistas de datos la posibilidad de crear visualizaciones interactivas con capacidades de autoservicio de inteligencia empresarial. La interfaz se parece a Excel, lo que ofrece a los usuarios una navegación intuitiva, y su extrema potencia permite crear cuadros de mandos únicos y personalizados que abarcan y reflejan los objetivos empresariales.

Algunas funciones del software incluyen la capacidad de agregar datos de cientos de fuentes actualizadas y fiables, que ofrecen fácil acceso a resultados detallados y exactos. El software simplifica la preparación de datos para poder analizarlos de forma rápida y sistemática. Y lo más importante, su herramienta de visualización interactiva permite crear informes bonitos, que presentan tus resultados de forma eficaz.

Así que, ¿tienes ganas de aprender más acerca de estas herramientas de análisis de datos tan utilizadas?

En Ubiqum formamos a estudiantes para que se conviertan en analistas de datos. En nuestro curso de Análisis de Datos y Machine Learning se tratan las herramientas que necesitas para avanzar en tu carrera y estar a la vanguardia del sector empresarial. Si te interesa y quieres más información, ponte en contacto con nosotros en hello@ubiqum.com. ¡Estaremos encantados de responder a tus dudas!

 

Escrito por Janey Wong

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