David Gibert

A pesar de que David tenía un master en análisis de datos, todavía no se sentía listo para comenzar a ejercer de ello. ¡Después de 5 meses de entrenamiento en Ubiqum, ya realmente pensaba como un analista de datos!

Si alguien quiere aprender data analytics y machine learning, este es el camino a seguir. Aprendí más en un mes en Ubiqum que en los nueve meses que estudié el master.
David Gibert

¿Qué estabas haciendo antes de iniciar el program de data Analytics en Ubiqum?

Estudié psicología y cursé un master en análisis de datos. Durante el verano, busqué trabajo como analista de datos, pero me di cuenta de que, aunque había estudiado el master, mi nivel de conocimiento no era lo suficientemente bueno como para los puestos que se ofrecen en el mercado. Necesitaba un conocimiento mayor para llevar mi carrera como analista de datos al siguiente nivel, por lo que decidí tomar el curso de análisis de datos de Ubiqum.

¿Por qué te pareció el momento adecuado en tu vida para inscribirte en el curso?

Una semana antes de comenzar el curso, estaba hablando con un amigo y ex alumno, Oriol Ballesteros, y le conté acerca de mi master. Él me dijo: ¿por qué no te unes a Ubiqum, tienen un programa de análisis de datos? Dijo que había aprendido mucho durante su tiempo en Ubiqum y que hacer el curso de desarrollo web le ayudó a conseguir el trabajo en el que está ahora. No necesité mucho tiempo para pensarlo, hablé con Ubiqum y comencé una semana más tarde.

¿Cuál fue tu principal preocupación antes de comenzar?

Honestamente, no tenía ninguna preocupación real porque me fié del consejo de mi buen amigo . Al final, solo quería asegurarme de aprovechar al máximo y aprender todo lo que pudiera.

¿Cuáles eran tus expectativas / qué esperabas obtener de él?

No lo recuerdo, así que es bueno, porque ya deben haberse cumplido. Mis objetivos siempre fueron desarrollar mis conocimientos y aprender a trabajar como un analista de datos profesional. Cuando comienzas a estudiar algo desde cero, la curva de aprendizaje debería de ser exponencial, pero con los cursos académicos tradicionales, pasas la mayor parte del tiempo, los 9 meses de duración del máster, en el lado plano de la curva, con una pendiente muy baja. En el segundo día en Ubiqum, 16 horas después de iniciar curso, ¡ya me vi en esa parte alta de la curva!

¿Crees que nuestra metodología Aprender Haciendo ha sido efectiva?

De esto se trata la experiencia en Ubiqum. Aunque para mí es ligeramente diferente, porque ya tenía algo de experiencia con Python y R, y tenía cierta ventaja. Pero esta metodología me ayudó mucho. Sabía que mi conocimiento eventualmente me brindaría ideas al analizar datos, pero no me esperaba que sucedería tan rápido!. Literalmente sucedió el segundo día, fue alucinante, y todo a causa de la metodología de Aprender Haciendo; realmente te hace aprender y realmente recuerda lo que has aprendido.

¿Que opinas de los procesos de career services de Ubiqum?

Fue bastante interesante. En primer lugar, todos podemos hacer un CV o el perfil de LinkedIn solos, pero lo mejor del programa Boosting my Career es que, cuando lo has hecho, te das cuenta de lo bien que te ha salido. Todo en Ubiqum sucede así, puedes trabajar en un proyecto por tu cuenta en casa, y progresar, pero cuando tienes tareas concretas bien planificadas, recursos y procedimientos de trabajo y mentores que te ponen fechas de entrega, te ayudan con las dudas y te hacen trabajar, todo sucede de forma más fácil y eficiente. Los asesores de carrera fueron realmente muy útiles.

¿Recomendarías Ubiqum y si es así, por qué?

Sí, por supuesto, por todas las razones que dije antes y porque es una gran experiencia. Si alguien quiere aprender data analytics y machine learning, este es el camino a seguir. Aprendí más en un mes en Ubiqum que en los nueve meses que estudié el master. Les diría a mis compañeros de clase cuándo se sientan frustrados o estresados ​​que hay una forma mejor de aprender, mucho más intensa y en la mitad de tiempo.

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